光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。现…

基于深度学习算法与机器视觉技术的视觉缺陷检测系统帮助许多企业解决了产品外观瑕疵检测效率低、准确率低等多种难题，在检测过程中，当然也少不了光源的协助，选择好的光源可以起到事半功倍的效果。不信…

2019年，全球机器视觉光源市场规模达到了XX亿元，预计2026年可以达到XX亿元，年复合增长率(CAGR)为XX%。中国市场规模增长快速，预计将由2019年的XX亿元增长到2026年的XX亿元，年复合增长率为XX%。本报告…

机器视觉表面缺陷检测综述工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人…